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Veo 模型文生视频接口文档

Veo 模型文生视频接口文档

Veo 是 Google 开发的高质量文本到视频生成模型,本文档描述了使用 Google Veo 模型进行文本到视频生成的完整 API 接口规范。


支持的模型

目前支持的模型包括:

标有 ⚠️ 的模型当前暂不可用(无可用渠道)。建议使用未标注的模型。

模型描述状态
veo-3.0-generate-001Veo 3.0 文本到视频生成模型✅ 可用
veo-3.0-fast-generate-001Veo 3.0 快速文本到视频生成模型✅ 可用
veo-3.1-generate-001Veo 3.1 文本到视频生成模型⚠️ 暂不可用
veo-3.1-fast-generate-001Veo 3.1 快速文本到视频生成模型⚠️ 暂不可用

概述

Veo 模型文生视频功能提供异步任务处理机制:

  1. 提交任务:发送文本提示词,创建视频生成任务
  2. 查询状态:通过任务 ID 查询生成进度和状态
  3. 获取结果:任务完成后获取生成的视频文件

任务状态流转

queued → in_progress → succeeded

            failed
  • queued: 任务已提交,等待处理
  • in_progress: 任务正在处理中
  • succeeded: 任务成功完成,视频已生成
  • failed: 任务失败

查询接口说明: 本 API 提供两个查询接口,返回结构和状态值有所不同:

  • GET /v1/video/generations/{task_id} — 包装格式 {"code":"success","data":{...}},成功时状态值为 "succeeded"
  • GET /v1/videos/{task_id} — 扁平格式 {"id":"...","status":"completed",...},成功时状态值为 "completed"

两个接口均可用于轮询任务状态,解析时注意不同的 status 字段值。


接口列表

方法路径说明
POST/v1/video/generations提交视频生成任务(标准格式)
GET/v1/video/generations/{task_id}查询任务状态(标准格式)
POST/v1/videos提交视频生成任务
GET/v1/videos/{task_id}查询任务状态
GET/v1/videos/{task_id}/content获取视频内容(流式下载)

调用示例

请求体

{
  "model": "veo-3.0-generate-001",
  "prompt": "A cat playing piano in a beautiful garden",
  "metadata": {
    "aspectRatio": "16:9",
    "durationSeconds": 8.0,
    "negativePrompt": "blurry, low quality",
    "personGeneration": "allow_all",
    "resolution": "1080p",
    "sampleCount": 1,
    "storageUri": "gs://your-bucket/path"
  }
}

请求参数说明:

参数类型必填说明
modelstring模型名称,如 veo-3.0-generate-001
promptstring文本提示词,描述要生成的视频内容
metadataobject扩展参数对象

metadata 参数说明:

参数类型必填说明
aspectRatiostring视频宽高比,可选值:"16:9"、"9:16"
durationSecondsnumber视频时长(秒),可选值:4、6、8
negativePromptstring负面提示词,描述不希望在视频中出现的内容
personGenerationstring人物生成策略,可选值:"allow_all"(文生视频)、"allow_adult"(图生视频)
resolutionstring视频分辨率,如 "1080p"、"720p"

metadata 参数说明:

参数类型必填说明
sampleCountnumber生成视频数量,默认 1
storageUristringGoogle Cloud Storage URI,用于存储生成的视频

1. 提交视频生成任务

完整请求:

curl -X POST "https://computevault.unodetech.xyz/v1/video/generations" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer API_KEY" -d @veoTest.json

接口地址:

POST /v1/video/generations

请求头:

参数类型必填描述
Content-Typestringapplication/json
AuthorizationstringBearer API_KEY

响应示例:

{
  "id": "TASK_ID",
  "task_id": "TASK_ID",
  "object": "video",
  "model": "veo-3.0-generate-001",
  "status": "",
  "progress": 0,
  "created_at": 1764616538
}

响应字段说明:

字段类型说明
task_idstring任务 ID,用于后续查询任务状态
modelstring生成视频的模型

2. 查询任务状态

完整标准格式接口

curl -X GET "https://computevault.unodetech.xyz/v1/video/generations/TASK_ID" -H "Authorization: Bearer API_KEY"

接口地址:

GET /v1/video/generations/{task_id}

请求头:

参数类型必填描述
AuthorizationstringBearer API_KEY

路径参数:

参数类型必填说明
task_idstring任务 ID

响应示例(处理中):

{
  "code": "success",
  "message": "",
  "data": {
    "error": null,
    "format": "mp4",
    "metadata": null,
    "status": "processing",
    "task_id": "TASK_ID",
    "url": ""
  }
}

响应示例(成功):

{
  "code": "success",
  "message": "",
  "data": {
    "error": null,
    "format": "mp4",
    "metadata": null,
    "status": "succeeded",
    "task_id": "TASK_ID",
    "url": "https://computevault.unodetech.xyz/v1/videos/TASK_ID/content"
  }
}

可在返回的url下载视频

响应字段说明:

字段类型说明
codestring响应状态码,"success" 表示成功
dataobject任务数据对象
data.task_idstring任务 ID
data.statusstring任务状态:queued、in_progress、succeeded、failed
data.formatstring视频格式,如 "mp4"
data.urlstring视频访问 URL(任务成功时)
data.errorobject错误信息(任务失败时)
messagestring错误消息

重要提示

注意: 由于 Google 的负责任 AI 指南,某些通过 Gemini 通道的请求可能会返回成功响应,但视频输出会被阻止。在这种情况下,过滤详情将在 metadata.rai_media_filtered_countmetadata.rai_media_filtered_reasons 字段中可见,如下例所示:

{
  "code": "success",
  "message": "",
  "data": {
    "bytes_base64_encoded": "",
    "error": null,
    "format": "mp4",
    "metadata": {
      "rai_media_filtered_count": 1,
      "rai_media_filtered_reasons": ["Sorry, we can't create videos with real people's names or likenesses. Please remove the celebrity reference and try again."]
    },
    "status": "succeeded",
    "task_id": "bW9kZWxzL3Zlby0zLjAtZmFzdC1nZW5lcmF0ZS0wMDEvb3BlcmF0aW9ucy9hd2IxZDhsNDVydGM",
    "url": "Sorry, we can't create videos with real people's names or likenesses. Please remove the celebrity reference and try again."
  }
}

相关链接

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